Искусственный интеллект»

В рамках экзамена проверяется умение работать с данными, а также навык доработки и создания простых моделей для прогнозирования результатов наблюдения. В рамках экзамена обучающимся даётся тестовая и тренировочная выборки данных. Задача – получить значение целевой переменной на тестовой выборке, обучив модель на тренировочной. Для обучения моделей можно использовать любые современные алгоритмы: от простых регрессионных моделей до свёрточных нейронных сетей с более чем 500 миллионов параметров. Предлагаемый язык реализации программного кода – Python. В рамках экзамена можно использовать различные модули, которые встроены в Python (numpy, pandas, matplotlib, sklearn).

Основной способ подготовки к экзамену – прослушивание он-лайн курса от Академии искусственного интеллекта по ссылке: http://ai-academy.ru/ Дополнительно будут проводится консультации по разбору логики задания и формата представления ответов. Возможны отдельные мастер-классы по методам и библиотекам.

Контактное лицо

Егоров Алексей Дмитриевич, e-mail: ADEgorov@mephi.ru.